（原标题：2024年诺贝尔物理学奖授予AI探求，获奖得主曾告戒AI失控风险）

图片开端：诺贝尔奖委员会

蓝鲸新闻10月8日讯（记者 朱俊熹）当地时刻10月8日，瑞典皇家科学院文告将2024年诺贝尔物理学奖授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，以奖赏他们在哄骗东说念主工神经网罗完结机器学习方面的始创性发现。

诺贝尔奖委员会在应酬媒体X上默示，“本年的诺贝尔物理学奖得主的禁锢成就在物理科学的基础之上。他们为咱们展示了一种全新的面貌，让咱们粗略哄骗料到打算机来匡助和引导咱们应付社会靠近的诸多挑战。”

委员会进一步评释称，如今东说念主们时时说起的东说念主工智能，指的等于使用东说念主工神经网罗的机器学习。自80年代起，两位获奖者就启动对东说念主工神经网罗伸开遑急的探求。他们哄骗物理学器具开采出的程序，为现在苍劲的机器学习奠定了基础。受惠于这些责任，东说念主类现在领有了新器具，基于东说念主工神经网罗的机器学习正在透顶转换科学、工程和日常生计。

John Hopfield诞生于1933年，现任好意思国普林斯顿大学素养，因在物理学和神经网罗界限的孝顺而着名。1982年，John Hopfield忽视了霍普菲尔德网罗，对东说念主工智能和神经网罗的发展影响真切。这种网罗师法了东说念主类的顾虑机制，相同于大脑中神经元之间的突触探求，通过退换网罗中节点间的探求，粗略存储和归附图像相配他数据时势。

诺贝尔奖委员会先容称，霍普菲尔德网罗借助了物理学中自旋系统的看法。当输入诬陷或不圆善的图像时，霍普菲尔德网罗会丝丝入扣地搞定节点并更新它们的值，缓缓找到最接近的圆善图像。

另一位诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton也被庸碌称作“神经网罗之父”、“AI教父”，是东说念主工智能和深度学习界限的领军东说念主物之一，他的学生和后辈遍布现在统共这个词AI学术界和工业界。1947年，Geoffrey Hinton诞生于英国，现任加拿大多伦多大学素养。他曾在谷歌责任了近10年的时刻，担任副总裁兼工程探求员职务，匡助谷歌在图像识别、语音识别等东说念主工智能界限取得首要剖释。

2018年，因在深度学习界限的始创性孝顺，Geoffrey Hinton与Yoshua Bengio、Yann LeCun共同得回了图灵奖，这亦然料到打算机科学界的最高荣誉。

诺贝尔奖委员会在先容中指出，基于霍普菲尔德网罗，Geoffrey Hinton开采了一种新的神经网罗“玻尔兹曼机”。借助统计物理学器具，玻尔兹曼机粗略分析宽敞的示例数据，从而学习和识别特定的数据特征。Geoffrey Hinton在此基础上进一步探求，激动了机器学习的爆炸式发展。

在得知获奖的音讯后，Geoffrey Hinton在电话中告诉委员会，他“畏缩不已”、“十足没念念到会发生这种事。”他对媒体默示，东说念主工智能将与工业创新相比好意思，会带来分娩力的高大栽植。AI会在智商而非膂力上迥殊东说念主类，“咱们从未体验过比咱们更聪敏的事物是什么样的”。

Geoffrey Hinton还告戒称要防止东说念主工智能可能带来的不良恶果，“尤其是事态失控的恫吓”，顾忌比东说念主类更聪敏的系统会掌控一切。2023年，Geoffrey Hinton从谷歌下野的主要原因恰是但愿能更解放地商议与AI关连的风险问题。在其应酬媒体X上，最新一条帖子与敕令通过争议性的加州AI法案SB 1047关连。该法案条款对功能苍劲的前沿东说念主工智能模子进行安全测试，以保护公众利益免受伤害。当地时刻9月30日，加州州长Gavin Newsom肃肃否决了这一法案，以为该法案可能过于正常，会给AI公司带来职守。

在过往的诺贝尔奖中，也有一些获奖者的探求与东说念主工智能或机器学习密切关连。以诺贝尔经济学奖为例，1978年的得主Herbert Simon被以为是东说念主工智能界限的奠基东说念主之一，在方案表面方面忽视了“有限感性”等始创性看法，之后平直影响了对AI系统的假想。

而在本年诺贝尔生理学或医学奖的候选名单中开云kaiyun，也出现了与AI关连的探求。固然最终花落别家，备受心绪的东说念主选包括将深度学习技能引入卵白质结构展望的生化学家David Baker。以及谷歌旗下DeepMind公司的科学家Demis Hassabis和John Jumper，他们开采了AI系统AlphaFold，在卵白质结构展望界限取得了创新性的禁锢。