中新经纬1月5日电 题：数据钞票化是鼓舞数据身分发展的要紧阶梯

　　作家 杨涛 中国社科院国度金融与发展实验室副主任

　　杨涛

　　近日，国度数据局等17部门团结印发《“数据身分×”三年步履权略(2024—2026年)》。施展数据身分的放大、访佛、倍增作用，构建以数据为要害身分的数字经济，是鼓舞高质地发展的势必条件。事实上，在大数据时期波澜下，数据身分照旧浸透到经济社会的各个边际，使数据产业链日趋复杂。但是，由于数据具有独有的外部性特征，参与数据经济举止的主体繁密，导致数据坐褥与来回的成本收益难以用传统法子评估，使得数据资源的大家道与私东说念主性界限变得污秽。

　　咱们进犯需要找到更好的格局来施展数据的价值，使其在宏不雅经济入手和微不雅主体运作中施展更大的作用。这种需求在2024年尤为显明。政策对数据价值的喜爱达到了新的高度，同期，市集的内在需求也在不断鼓舞数据价值的挖掘。

　　其中，数据钞票化是鼓舞数据身分高效、模范、深切讹诈的要紧阶梯。它不错酿成通用的数据讲话，冲突数据产业链的退却；为企业和机构创造战术钞票，升迁各方的积极性；加快数据的来回流程，在快速流动中体现数据的价值；并增多矫正的进犯性，促使数据钞票产权问题得到进一步明确。虽然，列国关于数据钞票的具体界定仍在探索中。

　　尽管还存在一些基础性问题与挑战，但数据钞票化已成为“数字中国”确立不行或缺的一部分。其骨子在于对数据进行合理的价值评估，并将数据纳入财务报表中。尽人皆知，钞票强调“领有或者限度”和“带来经济利益”，而数据钞票则是由企业领有或限度、不详为其带来经济利益的数据资源。简短来说，数据钞票化便是将数据“变现”的流程，其中包括数据钞票的说明、评估、计量和裸露等方面的管帐核算。

　　但是，在鼓舞和范例数据钞票化的流程中，咱们还需要正视一些表面与践诺挑战。率先，管帐计量法子的优化是一个艰难。关于数据钞票来说，现在还莫得酿成公认的最优计量法子。其次，时期和场景的立异亦然一大挑战。数据之是以成为钞票，主如果因为新时期使得用户、用户参与和用户聚合等变得可识别和可推断。全球科技巨头的磋议标明，他们鼓舞数据钞票化的要点在于满足算法培训、数据分析和处理等需求，互助发掘用户的使用情况和从不同的货币化机制中取得将来收入。

　　此外，完善配套轨制亦然必不行少的法子。尽管数据照旧参加财务报表，但这仅仅千岩万壑的第一步。数据钞票化还需要惩办数据确权、订价、流转和税收等问题。很是是要构建一个公说念合理的收益分派轨制，确保各参与方的利益得到保险。

　　另外，数据的金融和成本化探索亦然值得关爱的处所。为了施展更大的经济价值，数据钞票需要从什物质产搬动为金融钞票。这不仅波及到订价问题，还需要得到金融市集的认同，酿成可典质并能产生将来现款流的共鸣。只须被金融市集领受，数据钞票才调搬动为数据成本并创造更宽泛的价值。

　　临了，看管风险与泡沫亦然一项要紧的任务。数据钞票化带来了更多的风险冲击，如数据保护、安全和质地限度等风险。因此，咱们需要从宏不雅和微不雅层面探索构建全面的风险管理与防控机制，幸免盲目跟风和泡沫的产生。(中新经纬APP)

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